قطعه بندی و کمی کردن تصاویر پزشکی در راستای بهبود تشخیص بیماری oa
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید بهشتی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
- نویسنده سولماز جوان بختی
- استاد راهنما محسن ابراهیمی مقدم
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1389
چکیده
چکیده ندارد.
منابع مشابه
ارائه الگوریتم جدید جهت قطعه بندی کردن اتوماتیک تصاویر پزشکی mri و ct
مسئله تقسیم بندی تصاویر magnetic resonance imaging(mri)به صورت اتوماتیک یک مسئله پیچیده می باشد. در این گزارش روش جدیدی جهت پیدا کردن تعداد قسمت های تصاویر مغز و تقسیم بندی اتوماتیک جهت تصاویر mri مغزی نرمال و غیر نرمال ارائه گردیده است. هدف در روش اتوماتیک قسمت بندی تصویر این است که تعداد قسمت های یک تصویر با توجه به آنتروپی آن تشخیص داده شود و دیگر اینکه با تشخیص صحیح تعداد قسمت های تصویر دقت...
15 صفحه اولبصری سازی و قطعه بندی تصاویر پزشکی mri
موضوع تجزیه و تحلیل یا محاسبات بر روی تصاویر دیجیتال که در مورد استخراج اطلاعات مورد نیاز از داده های تصویری است، بسیاری از پژوهشگران را در زمینه های گوناگون، مجذوب خود ساخته است. یکی از اعمال زیر بنایی که برای تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی صورت می گیرد، انجام قطعه بندی بر روی این گونه تصاویر می باشد. در فرآیند قطعه بندی تصاویر پزشکی، اشیا مورد نظر از درون تصاویر موجود استخراج می شوند تا پزشکان بت...
15 صفحه اولپیش پردازش به منظور قطعه بندی تصاویر پزشکی
تصاویر رادیولوژی و ام آر آی (تشدید مغناطیسی) از پرکاربرد ترین تصاویر پزشکی جهت تشخیص بیماری هستند. تصویربرداری ام آر آی به عنوان یکی از قوی ترین روش های تصویربرداری تشخیصی شناخته شده است. تصویر برداری رادیولوژی سریع تر از تصویربرداری ام آر آی است و در تشخیص بیماران تروما اهمیّت ویژه ای دارد. تروما به معنی آسیبی است که بر اثر وارد شدن ضربه به بدن به وجود می آید. عدم تفکیک بافت های سخت و نرم در تص...
قطعه بندی تصاویر با استفاده از روش خوشه بندی طیفی مبتنی بر سوپرپیکسل
علم بینایی ماشین یکی از علومی است که در راستای افزایش کارایی حس بینایی در سیستم‌های هوشمند به کار گرفته می‌شود. اولین گام در بسیاری از کاربرد‌های بینایی ماشین، قطعهبندی تصویر می‌باشد. در این پژوهش، روش خوشهبندی طیفی با سوپرپیکسل برای قطعهبندی تصویر ارائه شده است. با اعمال الگوریتم KFCM و با استفاده از توزیع عضویت در ماتریس بخشبندی، یک میزان تشابه فازی هستهای جدید پیشنهاد دادهایم که سبب کا...
متن کاملقطعه بندی تصاویر با استفاده از روش خوشه بندی طیفی مبتنی بر سوپرپیکسل
علم بینایی ماشین یکی از علومی است که در راستای افزایش کارایی حس بینایی در سیستم‌های هوشمند به کار گرفته می‌شود. اولین گام در بسیاری از کاربرد‌های بینایی ماشین، قطعهبندی تصویر می‌باشد. در این پژوهش، روش خوشهبندی طیفی با سوپرپیکسل برای قطعهبندی تصویر ارائه شده است. با اعمال الگوریتم KFCM و با استفاده از توزیع عضویت در ماتریس بخشبندی، یک میزان تشابه فازی هستهای جدید پیشنهاد دادهایم که سبب کا...
متن کاملبخش بندی وتقسیم کردن بطن راست قلب در تصاویر پزشکی
بیماری های قلبی عروقی از مهم ترین علل شایع مرگ و میر در جوامع صنعتی و رو به رشد می باشند. تصاویر پزشکی از مهم ترین ابزارهای در اختیار پزشک برای تشخیص بیماری و کنترل روند درمان هستند. با توسعه تصاویر ct,mri قلب این روش های تصویرگری به عنوان استاندارد طلایی برای مطالعات قلب و عروق مورد استفاده قرار می گیرند .در سال های اخیر توجه زیادی به این روش تصویرگری و روش های پردازش تصاویر شده است و روش های ...
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید بهشتی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023